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La IA en los tokens

La IA en los tokens inmobiliarios

Nuestra marca Rentakia lleva implícita la IA (inteligencia artificial) incluso destacándola en nuestra imagen de marca y no es por casualidad; precisamente, porque la inteligencia artificial está presente en todos nuestros procesos y es la piedra angular de la rentabilidad que generamos. Sin la IA nuestro modelo de negocio no sería posible y, cuando creamos nuestra marca, queríamos que estuviera presente en la misma.

Vamos a ver en este apartado la importancia de la IA en Rentakia, en lo que se refiere a inversiones en Real State, ya que es fundamental entenderla para valorar cada proyecto que ponemos a disposición de los usuarios, así como para que estos adquieran mayor confianza y seguridad sobre nuestra metodología:

1. IA SELECCIONANDO ACTIVOS

Muchos activos inmobiliarios nos los ofrecen, pero nunca dejamos de salir al mercado a buscar buenas oportunidades y ahí es donde interviene la IA ya que, a través de nuestra plataforma enlazada con aplicaciones externas, donde analizamos cada mercado y buscamos zonas de alta demanda a través del Big Data.

Esas zonas, las analizamos en tiempo real con los activos disponibles, cruzamos datos de los activos disponibles (m2, precio, histórico, antigüedad, estado,…) con datos demográficos y geográficos de las zonas (habitantes, nivel adquisitivo, grúas, obra nueva, segunda mano, vpo,…) y generamos un ranking de mejor a peor activo disponible en una zona. Descartamos la mayoría o seleccionamos, según el caso, para que pasen a ser auditados al Dpto. de Diligence.

2. IA AUDITANDO ACTIVOS

El Departamento de Due Diligence hace las funciones de nuestro Departamento de Riesgos y cualquier inversión en un activo nuestro exige analizar los riesgos/rentabilidad del mismo. Aquí también aplicamos la IA.

Nuestras auditorías se dividen en 4 áreas de análisis que se explicaron gráficamente en “Conoce >> Fases de un Proyecto >> Fase 1: Proyecto en estudio”. No en todas se aplica la IA ya que muchas se basan en análisis documental, pero otras si requieren cruzar datos con el Big Data y aquí es donde nuestra plataforma compara y saca conclusiones.

3. IA SELECCIONANDO INVERSORES

También usamos la IA para generar demanda, esto es, para incorporar inversores a nuestro portfolio. Todas las campañas que realizamos para publicitar nuestro servicio se basan en IA donde analizamos audiencias, edad, profesión, nivel adquisitivo, segmentación, frecuencia, rotación, CTR, CPA y otra serie de claves que hacen que la IA nos determine donde debemos invertir nuestros recursos para conseguir más inversores.

En general, en todas nuestras acciones de marketing la IA está presente, pues sino sería imposible optimizar los costes de adquisición de cliente.

4. IA FINANCIANDO ACTIVOS

Cuando sacamos un activo inmobiliario a mercado implica que necesitamos conseguir financiación para desarrollarlo y revalorizarlo. Abrimos un periodo de levantamiento de capital (emisión primaria de tokens) en el que los inversores deciden si entran o no y con cuanto importe.

Casi siempre, hay más inversores que quieren entrar que los que admite el proyecto y aquí es donde entra la IA ya que podemos automatizar la democratización de la inversión poniendo límite mínimos y máximos a los tickets de inversión en cada proyecto o podemos vender token en preventa (pre-sale) en una fase previa a emisión primaria de tokens.

5. IA TOKENIZANDO ACTIVOS

No sería posible digitalizar activos del mundo físico en forma de token digital sin IA ya que en la tokenización de cualquier activo interviene la IA de principio a fin.

Sin IA sería imposible tokenizar un inmueble, o los derechos de explotación sobre este, ya que el smart contract, que define las reglas de digitalización de un activo, se base en programar cláusulas ejecutorias que se basan en distintas hipótesis que serán administradas y ejecutadas por la IA.

5. IA TOKENIZANDO ACTIVOS

No sería posible digitalizar activos del mundo físico en forma de token digital sin IA ya que en la tokenización de cualquier activo interviene la IA de principio a fin.

Sin IA sería imposible tokenizar un inmueble, o los derechos de explotación sobre este, ya que el smart contract, que define las reglas de digitalización de un activo, se base en programar cláusulas ejecutorias que se basan en distintas hipótesis que serán administradas y ejecutadas por la IA.

6. IA EN EL MERCADO SECUNDARIO P2P

El mercado secundario P2P es quizás la principal ventaja de tokenizar inmuebles o cualquier activo físico. Es decir, la posibilidad de que un inversor en inmuebles pueda obtener liquidez 24/7/365 vendiendo su token de seguridad inmobiliario a otro inversor. Y todo este proceso de obtención de liquidez se basa en IA

Tanto la venta como la compra de un token se rige por las reglas predeterminadas en el smart contract, y estas se ejecutan mediante IA que ejecuta las órdenes de compra y venta en tiempo real, por lo que la liquidez para el inversor que vende es inmediata, en segundos.

7. IA EN EL MERCADO COLATERAL

El mercado colateral es otra gran ventaja de tokenizar inmuebles o cualquier activo físico. Es decir, la IA nos permite que un inversor pueda pedir un préstamo avalando con su token de seguridad inmobiliario pudiendo obtener liquidez 24/7/365 procedente de otro inversor a un interés inferior a la rentabilidad que ese token inmobiliario genera. Esta IA se explica más detalladamente en el apartado siguiente “IA: Inteligencia artificial >> La IA en los Préstamos”.

Prestamista y prestatario se regirán por las reglas predeterminadas en el smart contract, y estas se ejecutan mediante IA que ejecuta las órdenes de cada parte en tiempo real, por lo que la liquidez para el inversor que pide el préstamo es inmediata, en segundos.

8. IA REVALORIZANDO ACTIVOS

Una vez el activo ha sido financiado y tokenizado hay que administrar su transformación en un mejor activo mediante un correcto desarrollo y ejecución. Y, una vez revalorizado, hay que explotarlo para obtener la rentabilidad proyectada. Nuestros desarrollos inmobiliarios, así se trate de una construcción, reforma, gestión de venta/alquiler se rige por parámetros de ejecución preestablecidos, calculados y analizados previamente en base a la IA.

Analizamos distintas formas de desarrollar ese activo para revalorizarlo, aplicando cálculos de costes, plazos y rentabilidad que nos determinan distintos patrones preestablecidos por la IA. Gracias a la IA tomamos decisiones sobre cuál es la mejor manera de desarrollar, ejecutar y revalorizar un activo inmobiliario.

9. IA RENTABILIZANDO LA INVERSION

Lo explicado anteriormente en relacionado con la IA en la administración y ejecución a la hora de transformar los activos inmobiliarios está directamente relacionado a con la rentabilidad de cada euro o dólar invertido en ese proyecto; ya que esos patrones de IA, al decidirnos elegir la mejor forma de desarrollar, ejecutar y administrar el activo, nos ayudan a definir el modelo de explotación más rentable de ese activo.

A través de la IA, decidimos qué es lo más rentable para nosotros y para nuestros inversores pues si ellos ganan nosotros ganamos. El retorno de la inversión a cada inversor, sea antes de fin de proyecto (pues el inversor vende su token a otro inversor) o sea a fin de proyecto (el inversor no vende su token) se realiza de forma automática a través de nuestra plataforma la cual está parametrizada en base a las reglas definidas en el smart contract, que se programa en base a IA.

10. IA AL FINALIZAR CADA PROYECTO

Finalizado un proyecto y retornada la inversión a cada inversor, es la hora de sacar conclusiones para saber que hemos hecho bien y en que podríamos haber mejorado cara a nuestros próximos proyectos. Todos los datos y claves del negocio recién terminado se almacenan en nuestra plataforma para poder cruzarla con futuros patrones de cálculo basados en IA en todas las fases vistas anteriormente.

Por lo tanto, no solo sacamos conclusiones de ese proyecto que acaba de terminar sino que cruzamos estos datos con otros proyectos similares, pasados y futuros, a través de la IA, lo cual nos ayuda a sacar conclusiones importantes que optimizan la toma de decisiones cara a futuro.

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